Daimler Truck setzt auf Innoviz-LiDAR

03. Dez. 2025Newsletter

Daimler Truck und Torc Robotics haben den israelischen Hersteller Innoviz als Lieferanten für Kurzstrecken-LiDAR ausgewählt, das künftig serienmäßig in hochautomatisierten SAE-Level-4-Freightliner-Cascadia verbaut werden soll. Die „InnovizTwo“-Sensoren ergänzen das bestehende Set aus Radar, Kameras und Langstrecken-LiDAR und werden speziell für die präzise Nahbereichserfassung in komplexen Verkehrssituationen integriert. Torc bindet sie direkt in seine virtuelle Fahrsystem-Software ein, um besonders unter schwierigen Bedingungen eine höhere Erkennungsgenauigkeit zu erreichen.

Warum Kurzstrecken-LiDAR zentral ist

Für den hochautomatisierten Fernverkehr setzt Daimler Truck auf ein redundantes Sensorkonzept aus vier Elementen:

Langstrecken-LiDAR: Erfasst weit entfernte Fahrzeuge und Hindernisse für frühzeitige Reaktionen.
Kurzstrecken-LiDAR (InnovizTwo): Liefert hochauflösende Daten im unmittelbaren Umfeld, etwa bei Abfahrten, Spurwechseln oder dichtem Mischverkehr.
Kameras: Unterstützen Spur-, Objekt- und Schildererkennung durch visuelle Informationen.
Radar: Funktioniert zuverlässig bei Regen, Nebel und Schnee und unterstützt besonders die Längsführung.

Nur die Kombination ermöglicht die gesetzlich geforderte Redundanz für Level-4-Fahrzeuge, die ohne Fahrer in definierten Betriebsbereichen unterwegs sind.

Warum Redundanz im Truck besonders wichtig ist

Schwere Lkw fahren überwiegend mit hohen Geschwindigkeiten und benötigen längere Bremswege, weshalb ein mehrstufiges Sicherheitskonzept notwendig ist: mehrere Sensoren für dieselbe Aufgabe, parallele KI-Entscheidungssysteme sowie doppelt abgesicherte Aktoren für Lenkung, Bremsen und Antrieb. So kann das Fahrzeug auch bei Ausfällen oder schlechter Sicht stabil weiterfahren.

Mit Innoviz vervollständigt Daimler Truck sein Sensorkonzept für die autonome Lkw-Plattform. Der kommerzielle Einsatz ist zuerst in den USA geplant, wo Infrastruktur und Regulierung für autonomes Fahren im Fernverkehr bereits weiter vorangeschritten sind.