Kombinierter Verkehr: Effizienter durch smarte Güterwagen
TX Logistik und Mercitalia Intermodal wollen im Rahmen eines Pilotversuchs smarte Güterwagen testen. Während der Fahrt soll eine Vielzahl von Daten gesammelt und Systeme geprüft werden. Das Eisenbahnunternehmen TX Logistik und seine Schwestergesellschaft Mercitalia Intermodal sind beide Teil der italienischen Mercitalia-Gruppe. In dem Pilotprojekt sollen mehrere Güterwagen von TX Logistik und Mercitalia Intermodal mit einer Vielfalt an innovativen Sensoren und Kommunikationstechnologien ausgerüstet werden, um zu ermitteln, wie sich die digitale Technik am besten in den Betrieb des Kombinierten Verkehrs (KV) integrieren lässt und wie Prozesse dadurch weiter verbessert werden können.
Sensoren sammeln Daten
Im Rahmen des Projekts, das auf eine Laufzeit von 15 Monaten ausgelegt ist, sollen mit den „Smart Waggons“ möglichst aussagekräftige Daten aus dem Alltagsbetrieb erhoben werden. Ausgestattet sind die Güterwagen laut TX mit einer Vielzahl moderner Sensoren und Kommunikationstechnologien verschiedener Hersteller, insbesondere von Nexxiot und PJM.
Die Sensoren überwachen beispielsweise den Zustand des Bremssystems während der Fahrt und zeichnen den Kilometerstand auf, um jederzeit den genauen Standort zu bestimmen. Die erfassten Daten werden auch direkt für die vorausschauende Wartung und die betriebliche Effizienz genutzt. Ein besonderer Fokus wird auf die für den KV wichtige Stützbocküberwachung gelegt. Die digitale Technik überprüft dabei die korrekte Position des Königszapfens, Veränderungen des Verriegelungszustands sowie den Beladezustand.
Entwicklung vom „intelligenten Waggon“ zum „intelligenten Zug"
Darüber hinaus wird laut dem KV-Anbieter das Ziel verfolgt, vom „intelligenten Waggon“ zum „intelligenten Zug“ überzugehen, bei dem jeder Waggon mit den anderen Waggons sowie mit dem Lokführer verbunden ist, um den automatischen Bremstest und die Überwachung der Zugdynamik während der Fahrt zu ermöglichen. Auf Basis dieses Datenpools sollen mögliche weitere Anwendungsfelder zur Prozessverbesserung im KV identifiziert werden.
Durch die Einbindung verschiedener Experten aus den Bereichen Wagenmanagement, IT, Datenanalyse und Betrieb sowie mithilfe neuester Techniken des maschinellen Lernens werde zudem erwartet, weitere Potenziale in diesem Bereich zu erschließen. Der Pilotversuch werde als Pionierprojekt für die Erfassung einer solch große Datenvielfalt direkt aus dem Betrieb des KV gesehen. Erste Ergebnisse werden im Frühjahr 2023 erwartet.