Teilladungen: KI hilft bei der Transportplanung
Das vom BMVI mit rund 2,4 Millionen Euro geförderte Projekt Carrypicker – „Yield Management in der Speditionsbranche“ ist nach zwei Jahren Entwicklungszeit abgeschlossen. Noch ohne ins Detail zu gehen, sprechen die Projektpartner von einer erfolgreichen Bilanz. Bei diesem Projekt ging es darum, neue mathematische Methoden und innovative Prozesse zu erforschen und zu entwickeln, um Lkw-Leerfahrten zu vermeiden und den Transport- und Logistikmarkt effizienter zu machen. Denn rein rechnerisch fährt jeder dritte Lkw leer, was die Infrastruktur, vor allem aber das Klima belastet.
Weil selbst erfahrene Disponenten mit den üblichen klassischen Planungstools scheitern, Teilladungen profitabel zu bündeln, soll Künstliche Intelligenz helfen. Wie das funktionieren kann, wollten die Projektpartner herausfinden. Partner waren das Hamburger FreightTech Unternehmen Carrypicker, m2hycon, miSolutions & Consulting, Assense Software Solutions sowie das Bremer Institut für Strukturmechanik und Produktionsanlagen der Universität Bremen.
Softwareplattform hilft bei der Disposition
Am Ende ihrer zweijährigen Kooperation steht nun eine Softwareplattform, die die komplexe Transportplanung durch selbstlernende Algorithmen abgebildet hat. Folge: Die Lkw-Auslastung erhöhte sich um bis zu zehn Prozent. Parallel dazu verringerte sich der CO2-Ausstoß, was mithilfe der international anerkannten Berechnungsmethode des Global Logistics Emission Counsil (GLEC) bestätigt wurde.
Carrypicker-Gründer Andreas Karanas freut sich: „Die KI-basierte Plattform ist zum einen die Basis für die Weiterentwicklung von Carrypicker zur modernsten digitalen Spedition im Bereich des Lkw-Transports.“ Zum anderen helfe die Plattform mit selbstlernenden Algorithmen den Transport von Teilladungen für alle Marktteilnehmer so zu gestalten, dass Kostenminimierungen bei gleichzeitiger zertifizierter CO2-Einsparung möglich werden.
Auch im BMVI gibt man sich in einem ersten Statement zufrieden. „Die Ergebnisse des Projekts sind für die nationale KI-Strategie von großem Wert“, sagt Steffen Bilger, Parlamentarischer Staatssekretär beim BMVI. Mit der Carrypicker-Lösung können Leerfahrten wesentlich reduziert werden. „Dadurch leisten digitale Anwendungen einen Beitrag zum Klimaschutz und tragen dazu bei, erfolgreiche Geschäftsmodell zu etablieren“, ergänzt Bilger.